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- Abubakar Siddique, Michael Heider, Hiroki Shiraishi, IWERL 2025 — 28th International Workshop on Evolutionary Rule-Based Machine Learning, Workshop on Genetic and Evolutionary Computation Conference 2025.
- Masaya Nakata, Evolutionary Optimization via Rule-based Learning, IWERL 2025 — 28th International Workshop on Evolutionary Rule-Based Machine Learning, Workshop on Genetic and Evolutionary Computation Conference 2025.
- Yuma Horaguchi and Masaya Nakata, High-Dimensional Expensive Multiobjective Optimization Using a Surrogate-Assisted Multifactorial Evolutionary Algorithm, The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2025, pp. 572-580.
- Yuma Horaguchi, Kei Nishihara and Masaya Nakata, Evolutionary Multiobjective Optimization Assisted by Scalarization Function Approximation for High-Dimensional Expensive Problems (HOP GECCO'25), The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2025 (companion), pp. 33-34.
- Hiroki Shiraishi, Hisao Ishibuchi, and Masaya Nakata, Evidential Fuzzy Rule-Based Machine Learning to Quantify Classification Uncertainty, The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2025 (companion), pp. 69-70.
- Hiroki Shiraishi, Yohei Hayamizu, Tomonori Hashiyama, Keiki Takadama, Hisao Ishibuchi, and Masaya Nakata, Evolutionary Co-Optimization of Rule Shape and Fuzziness in Rule-Based Machine Learning, The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2025 (companion), pp. 71-72.
- Ryo Fukami and Masaya Nakata, Improved Infill Criteria for Evolutionary Surrogate-Assisted Optimization of Highly Expensive Multiobjective Problems, SICE FES 2025, accepted.
- Takuro Tanaka and Masaya Nakata, Comparison of Performance Indicators for Robust Multi-Objective Optimization: A Case Study Using Evolutionary Approaches, SICE FES 2025, accepted.
- Takashi Ikeguchi, Kei Nishihara, Yo Kawauchi, Yuji Koguma, and Masaya Nakata, A surrogate-assisted memetic algorithm for permutation-based combinatorial optimization problems, Swarm and Evolutionary Computation, Elsevier, accepted.
- 洞口裕真, 西原慧, 中田雅也, 実社会の最適化問題に対するデータ駆動型AIの基礎技術とその応用, 第33回インテリジェント・システム・シンポジウム, 2025.
- Hiroki Shiraishi, Hisao Ishibuchi, and Masaya Nakata, X-KAN: Optimizing Local Kolmogorov-Arnold Networks via Evolutionary Rule-Based Machine Learning, 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2025), accepted.
- 山口侑真, 志村翼, 坪田直邦, 上原修, 福榮 太郎, 下野 誠通, 中田雅也, 認知症検査画像の描画過程を活用した深層学習による症状予測, 情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用(TOM), 2025年 (採録決定済).
- Hiroki Shiraishi, Yohei Hayamizu, Tomonori Hashiyama, Keiki Takadama, Hisao Ishibuchi, and Masaya Nakata, Evolutionary Co-Optimization of Rule Shape and Fuzziness in Rule-Based Machine Learning, The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2025 (companion), accepted.
- Hiroki Shiraishi, Hisao Ishibuchi, and Masaya Nakata, Evidential Fuzzy Rule-Based Machine Learning to Quantify Classification Uncertainty, The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2025 (companion), accepted.
- Yuma Horaguchi, Kei Nishihara and Masaya Nakata, Evolutionary Multiobjective Optimization Assisted by Scalarization Function Approximation for High-Dimensional Expensive Problems (HOP GECCO'25), The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2025 (companion), accepted.
- Ryudai Kato and Masaya Nakata, An Improvement of RVEA Using the Inverted Approach, 2025 9th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (ISMSI 2025), accepted.
- Abubakar Siddique, Michael Heider, Hiroki Shiraishi, IWERL 2025 — 28th International Workshop on Evolutionary Rule-Based Machine Learning, Workshop on Genetic and Evolutionary Computation Conference 2025, accepted.
- Hiroki Shiraishi, Hisao Ishibuchi, and Masaya Nakata, Stochastic Local Mutation for Efficient Membership Function Exploration in Fuzzy Classifiers, 2025 International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), accepted.
博士3年の白石くんが、Abubakar Siddique 博士（ウェリントン工科大学）、Michael Heider 博士（アウグスブルグ大学）とGECCO2025 (7/14-7/18, スペイン, マラガ) にて進化的機械学習に関する国際ワークショップ（IWERL 2025） を開催し、同ワークショップにて中田准教授が招待講演を行いました。
また、博士1年の洞口くんが Paperセッション と Hot Off the Pressトラックで、白石くんが Hot Off the Pressトラック でそれぞれ発表を行いました。
修士1年の深海君と学部4年の田中君の論文が2025 SICE Festival with Annual Conference に採択されました。
2024年度修士課程卒業の池口くんの論文がSwarm and Evolutionary Computation に採択されました。
博士1年の洞口くんが、西原慧先生（室蘭工業大学）、中田准教授と第33回インテリジェント・システム・シンポジウム (9/25-26, 愛知県立大学 長久手キャンパス)にてデータ駆動型AIに関する企画セッションを開催します。
博士3年の白石くんの論文が34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2025) にフルペーパー採択されました。
修士1年の山口くんの論文が、「情報処理学会論文誌：数理モデル化と応用（TOM）」に採択されました。
博士3年の白石くんと博士1年の洞口くんの論文がGECCO2025 のHot Off the Pressトラックに採択されました。
修士2年の加藤くんがISMSI 2025 (4/26 - 4/28, 東京都立大学 南大沢キャンパス)で発表を行いました。
中田准教授が令和7年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞 を受賞しました。
文部科学大臣表彰は、科学技術に関する研究開発、理解増進等において顕著な成果を収めた者について、その功績を讃えることにより、科学技術に携わる者の意欲向上を図り、もって我が国の科学技術水準の向上に寄与することを目的としたものです。若手科学者賞は、萌芽的な研究、独創的な視点に立った研究等、高度な研究開発能力を示す顕著な研究業績を上げた若手研究者個人に贈られます。
受賞業績は「超低コスト高次元多目的最適化の開拓研究」です。4/15に文部科学省にて表彰式が開催されました。
博士3年の白石くんが、Abubakar Siddique 博士（ウェリントン工科大学）、Michael Heider 博士（アウグスブルグ大学）とGECCO2025 にて進化的機械学習に関する国際ワークショップ（IWERL 2025） を開催します。また、同ワークショップにて中田准教授が招待講演を行います。
博士3年の白石くんがIEEE International Conference on Fuzzy Systems にフルペーパー採択されました。